统计建模大赛获奖论文(必备20篇)

统计建模大赛获奖论文 第1篇

xxx数学建模xxx已经越来越被广大教师所接受和采用，所谓的xxx数学建模xxx思想就是通过创建数学模型的方式来解决问题，我们把该过程简称为xxx数学建模xxx,其实质是对数学思维的运用，方法和知识解决在实际过程中遇到的数学问题，这一模式已经成为数学教育的重要模式和基本内容。叶其孝曾发表《数学建模教学活动与大学数学教育改革》，该书指出，数学建模的本质就是将数学中抽象的内容进行简化而成为实际问题，然后通过参数和变量之间的规律来解决数学问题，并将解得的结果进行证明和解释，因此使问题得到深化，循环解决问题的过程。

统计建模大赛获奖论文 第2篇

(一)回归模型的一般形式

回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，其是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，来建立变量之间的回归方程，并将其作为预测模型。

回归模型的一般形式为：

式①中，X为自变量，Y为因变量， 和 为未知系数， 为误差分量。当然，模型具有实用价值的前提是拟合度良好且回归系数显著。

(二)回归模型的预测

1.指标的确定

货物周转量，是指各种运输工具在报告期内实际运送的每批货物重量分别乘其运送距离的累计数。其不仅包括了运输对象的数量，还包括了运输距离因素，因而能比较全面地反映运输生产结果。其是反映物流业需求的重要指标。

货物周转量的影响因素很多，通过参考大量文献可知，货物周转量与生产总值存在显著的相关性，综合考虑数据的可查询性，本文选取武汉市近年来的货物周转量和生产总值作为变量，进行双变量线性回归模型分析并进行相应预测。

以货物周转量为因变量，武汉生产总值为自变量。下表是武汉市2000年到2012年的相关原始数据：

2.回归模型设定

一般来说，EXCEL和SPSS在预测应用方面均存在各自的优缺点，鉴于此，本文将二者结合起来应用，充分利用SPSS能够准确容易获取预测值，且模型多样化，快速方便的优势以及EXCEL在绘制图形方面简便的特点，将首先用SPSS进行相关预测模型的选择和预测值确定，再用EXCEL进行预测值绘图，从而简单快速的完成相关预测。则可以设定双变量线性回归模型为：

其中，生产总值为 ，货物周转量为 。

用EXCEL作货物周转量和生产总值的散点图，如图1所示：

3.回归分析

根据上述数据，通过统计软件进行线性回归分析：

4.回归方程有效性检验

(1)拟合优度的检验

则从表中可知，相关性系数为R=，相关性明显;同时调整后的拟合系数R2=，说明在货物周转量的总变差中，模型所作出的解释部分达到了，即模型的拟合效果显著。

(2)回归参数的显著性检验

回归方程的显著性检验结果见上表，统计量F=，相应的置信水平为;，结果表明回归方程非常显著;同时常数和自变量系数的回归方程检验的置信水平由表2知为;，即模型的系数显著。

(3)模型预测效果的检验 通过统计软件得出相应回归模型的同时，将该模型从2000-2012年的预测值保存到数据视图中，如下表所示 从表中可知，货物周转量的绝对误差最大值为;相对误差最;平均相对误差为，可以预见，模型总体预测效果良好。 再从预测值和实际值的曲线图形来比较，将原始数据和预测值数据复制到EXCEL中，利用EXCEL绘图简便的特点，绘制中货物周转量的实际值图形和预测值图形，如下图所示 图2 预测值与实际值的曲线比较 从图中可知，回归预测曲线拟合情况良好，从而进一步证明了回归预测模型的有效性。

统计建模大赛获奖论文 第3篇

我国的中学数学新课程改革已进入全面实施阶段。新的高中数学课程标准强调要拓宽学生的数学知识面，改善学生的学习方式，关注学生的学习情感和情绪体验，培养学生进行探究性学习的习惯和能力。数学建模活动是一种使学生在探究性活动中受到数学教育的学习方式，是运用已有的数学知识解决问题的教与学的双边活动，是学生围绕某个数学问题自主探究、学习的过程。新的高中数学课程标准要求把数学探究、数学建模的思想以不同的形式渗透在各模块和专题内容之中，突出强调建立科学探究的学习方式，让学生通过探究活动来学习数学知识和方法，增进对数学的理解，体验探究的乐趣。 五、数学建模教学与素质教育

数学建模问题贴近实际生活，往往一个问题有很多种思路，有较强的趣味性、灵活性，能激发学生的学习兴趣，可以触发不同水平的学生在不同层次上的创造性，使他们有各自的收获和成功的体验。由于给了学生一个纵情创造的空间，就为学生提供了展示其创造才华的机会，从而促进学生素质能力的培养和提高，对中学素质教育起到积极推动作用。

1.构建建模意识，培养学生的转换能力

xxx曾说过：“由一种形式转化为另一种形式不是无聊的游戏而是数学的杠杆，如果没有它，就不能走很远。”由于数学建模就是把实际问题转换成数学问题，因此如果我们在数学教学中注重转化，用好这根有力的杠杆，对培养学生思维品质的灵活性、创造性及开发智力、培养能力、提高解题速度是十分有益的。学生对问题的研究过程，无疑会激发其学习数学的主动性，且能开拓学生的创造性思维能力，养成善于发现问题、独立思考的习惯。教材的每一章都由一个有关的实际问题引入，可直接告诉学生，学了本章的教学内容及方法后，这个实际问题就能用数学模型得到解决，这样，学生就会产生创新意识。

2.注重直觉思维，培养学生的想象能力

众所周知，数学史上不少的数学发现都来源于直觉思维，如笛卡尔坐标系、歌德巴赫猜想等，应该说它们不是任何逻辑思维的产物，而是数学家通过观察、比较、领悟、突发灵感发现的。通过数学建模教学，使学生有独到的见解和与众不同的思考方法，如善于发现问题，沟通各类知识之间的内在联系等是培养学生创新思维的核心。七年级的教材里，以游戏的方式编排了简单而有趣的概率知识，如转盘游戏，扔硬币来验证出现正面或反面的概率等等。通过有趣的游戏，激起了学生学习的兴趣，并了解到概率统计知识在社会中应用的广泛性和重要性。

3.灌输“构造”思想，培养学生的创新能力

“一个好的数学家与一个蹩脚的数学家之间的差别，就在于前者有许多具体的例子，而后者则只有抽象的理论。”我们前面讲到，“建模”就是构造模型，但模型的构造并不是一件容易的事，又需要有足够强的构造能力，而学生构造能力的提高则是学生创造性思维和创造能力的基础：创造性地使用已知条件，创造性地应用数学知识。

统计建模大赛获奖论文 第4篇

通过对武汉2000-2012年相关数据进行线性回归预测，能够得到如下结论：

第一，由回归预测方程 可知，货物周转量与生产总值(GDP)呈正相关关系，具体表现为一单位的GDP增长，能够引起单位的货物周转量;同时由图2的曲线图可知，货物周转量存在明显的上升趋势。

第二，货物周转量是一个总体规模性指标，是从总量上反映物流需求。

这种方法比较概括，虽存在缺陷，但对物流需求的宏观把握，制定宏观物流发展战略还是颇具价值;同时，本文只研究了生产总值对货物周转量的影响，实际上，货物周围量的影响因素很多，比如宏观面上的经济政策，气候条件，微观层面上的运输距离以及货运总量等;另外，货物周转量只是代表物流需求的一个量，并不能完全代表物流需求，因而需要根据实际情况适实地对其加以修正。

统计建模大赛获奖论文 第5篇

1.教师要具备数学建模思想意识

在对高等数学进行教学的过程中，培养学生运用数学建模思想，首先教师要具备足够的数学建模意识。教师在进行高等数学教学之前，首先，要对所讲数学内容的相关实例进行查找，有意识的实现高等数学内容和各个不同领域之间的联系;其次，教师要实现高等数学教学内容与教学要求的转变，及时的更新自身的教学观念和教学思想。例如，教师细心发现现实生活中的小事，然后运用这些小事建造相应的数学模型，这样不仅有利于营造活跃的课堂环境，而且还有利于激发学生的学习兴趣。

2.实现数学建模思想和高等数学教材的互相结合

3.理清高等数学名词的概念

高等数学中的数学概念是根据实际需要出现的，所以在数学的教学中，教师要引起从实际问题中提取数学概念的整个过程，对学生应用数学的兴趣进行培养。例如在高等数学

教材中，导数和定积分是其中的比较重要的概念，因此，教师在进行教学时，要引导学生理清这两个的概念。比如导数概念是由几何曲线中的切线斜率引导出来的，定积分的概念是由局部取近似值引出的，将常量转变为变量。

4.加强数学应用问题的培养

高等数学中，主要有以下几种应用问题:

(1)最值问题

在高等数学教材中，最值问题是导数应用中最重要的问题。教师在教学过程中通过对最值问题的解题步骤进行归纳，能够有效地将数学建模的基本思想进行反映。因此，在对这部分内容进行教学时，要增加例题，加大学生的练习，开拓学生的思维，让学生熟练掌握最值问题的解决办法。

(2)微分方程

在微分方程的教学中运用数学建模思想，能够有效地解决实际问题。微分方程所构建的数学模型不具有通用的规则。首先，要确定方程中的变量，对变量和变化率、微元之间的关系进行分析，然后运用相关的物理理论、化学理论或者工程学理论对其进行实验，运用所得出的定理、规律来构建微分方程;其次，对其进行求解和验证结果。微分方程的概念主要从实际引入，坚持由浅入深的原则，来对现实问题进行解决。例如，在对学生讲解外有引力定律时，让学生对万有引力的提出、猜想进行探究，了解到在其发展的整个过程中，数学发挥着十分重要的作用。

(3)定积分

微元法思想用途比较广泛，其主要以定积分概念为基础，在数学中渗入定积分概念，让学生对定积分概念的意义进行分析和了解，这样有利于在对实际问题进行解决时，树立“欲积先分”意识，意识到运用定积分是解决微元实际问题的重要方法。教师在布置作业题时，要增加该问题的实例。

统计建模大赛获奖论文 第6篇

2、“项目规模”的填法参见“民用建筑工程设计等级分类表”、“燃气专业工程项目等级分类表”及“道桥专业工程项目规模表”等（建人教[1999]214号文件84页、118页、131页等），如可写“一级（4万m2）”；如科技管理等不便按此划分规模的组别，可用适合本组的划分方式填写，如项目规模属“全行业”、“本单位”、“本部门”应用等。如本人承担的是分项目（子项目），应明确注明本人承担部分的项目规模。

3、“本人作用”栏按本人在项目中担任的角色或职务填写，如工种负责人、项目总监、资料员等。

4、项目完成情况指所填项目已建成（已完成）、投入使用、在建（进行中）还是未建等情况，正在进行的项目可以明确注明完成进度。

5、“奖励名称”填写获奖项目全称或标准简称，如“XX省科技进步奖”；“级别”应注明X级X等，如“省级二等”；“时间”指获奖时间而非工程进行的时间；“排名”指获奖证书（报奖说明）中的申报人名次；所列奖项均应有相应证明，否则不予承认。

6、“代表性论文”项目中，排名一栏，如属独着，填“独着”，如合着，注明本人排名。

7.“其它论文”指除前面所列三篇代表性论文之外的论文，根据表中分类，逐项列明篇数即可。

8、所有申报材料必须真实无误，涉及原单位的业绩，须原单位出具业绩证明。

统计建模大赛获奖论文 第7篇

（一）分解教学内容增强课程的适应性

根据学生的接受能力及数学建模的发展趋势，在保持课程理论体系完整性和知识方法系统性的基础上，教学内容分解为课堂讲授与课后实践两部分。课堂教师讲授数学建模的基础理论和基本方法，精讲经典数学模型及建模应用案例，启发学生数学建模思维，激发学生数学建模兴趣；课后学生自己动手完成课堂内容扩展、模型运算及模型改进等，教师答疑解惑。课堂教学注重数学建模知识的学习，课后教学重在知识的运用。随着实际问题的复杂化和多元化，基本的数学建模方法及计算能力满足不了实际需求。课程教学中还增加了图论、模糊数学等方法，计算机软件等初级知识。

（二）融入新的教学方法提高学生的参与度

1.课堂教学融入引导式和参与式教学方法。数学建模涉及的知识很多是学生学过的，对学生熟悉的方法，教师以引导学生回顾知识、增强应用意识为主，借助应用案例重点讲授问题解决过程中数学方法的应用，引导学生学习数学建模过程；对于学生不熟悉的方法，则要先系统讲授方法，再分析講解方法在案例中的应用，引导学生根据问题寻找方法。此外，为了增强学生学习的积极性和效果，组织1～2次专题研讨，要求学生参与教学过程，教师须做精心准备，选择合适教学内容、设计建模过程、引导学生讨论、纠正错误观点。

2.课后实践实施讨论式和合作式教学方法。在课后实践教学中，提倡学生组成学习小组，教师参与小组讨论共同解决建模问题。学生以主动者的角色积极参与讨论、独立完成建模工作，并进行小组建模报告，教师给予点评和纠正。对那些没有彻底解决的问题，鼓励学生继续讨论完善。通过学生讨论、教师点评、学生完善这一过程，极大地调动了学生参与讨论、团队合作的热情。同时，教师鼓励学生自己寻找感兴趣的问题，用数学建模去解决问题。

3.课程综合实践推进研究式教学方法。指导学生在参加数学建模竞赛、学习专业知识、做毕业设计及参与教师科研等工作中，学习深入研究建模解决实际问题的方法，通过多层次建模综合实践能提高分析问题、选择方法、实施建模、问题求解、编程实践、计算模拟的综合能力，进而提高创新能力。

（三）融合多种教学手段，提高课程的实效性

统计建模大赛获奖论文 第8篇

为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。推广月活动的主要形式是：横幅、宣传材料、人工咨询等。

二、组织学生参加每年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。

一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行，届时本协会将在相关指导老师的统一安排下，组织参赛队伍参加此次大赛，力争为我校争取荣誉。

三、年度会员招收工作。

在校社团管理部统一安排的时间，展开新会员招收工作，主要针对大一新生，并适量吸收大二学生，为协会增加一些新鲜力量，为协会的长足发展注入新的活力，招新活动将持续两到三天，在两校区同时进行。

四、干事招聘会。

在招新活动结束后，我们将在全校范围内的，由协会内部主要负责人组成评审团，通过公开招聘的形式，招收一批具有突出能力的新干事，组成一支新的工作人员队伍，为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。招收新干事部门有：办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。

五、数学建模专题讲座。

邀请本协会指导老师廖虎教授、余_、吴文海等，举办三到四次数学建模专题讲座，为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。

六、会员大会。

拟于每年10月下旬和12月上旬，召开两次西安电力高等专科学校数学建模协会会员大会；会间将有请协会的辅导老师：廖虎教授、余_、吴文海等和其他兄弟协会。届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力，并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等，让新会员更快的认识数学建模，并激发其学习数学的积极性，让其更好的参与以后协会的活动。

七、西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛。

为进一步提升我校学生参与数学建模的积极性，提高数学建模的广泛参与性，我们拟于每年11月中旬举办西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛；大赛将分为4组，针对不同层次的大学生评选出获奖作品。比赛结束之后将举行颁奖大会，为各个参赛组获奖选手颁发奖品。

八、数学建模经验交流会。

为加深我校学生对数学建模知识的了解，帮助同学们参与到数学建模事业中去，我们拟邀请全国大学生数学建模竞赛获奖选手与协会会员一起交流比赛经验，并由获奖选手回答提问。

九、大学生数学建模协会网站的建设与信息服务。

统计建模大赛获奖论文 第9篇

浙江师范大学，一个好漂亮的校园哦！但我还未来得及去欣赏校园的每一个角落，却要毕业了。

回忆在学校的生活（大一到大三在学校里学习生活，大四一开始便参加工作了，而且现在已是第8个月工作了矣），总结一下自己的得与失吧：

综合成绩：

1、浙江省优秀毕业生；

2、大学三年综合素质总成绩排名专业第一名，德育总评优秀，智育总评优秀，体育总评优秀，能力总评优秀，毕业生专业实习成绩优秀；

3、2005-2006学年综合素质成绩排名专业第一名，获“校优秀学生奖学金一等奖”；

4、2004-2005学年综合素质成绩排名专业第一名，获“校优秀学生奖学金一等奖”；

5、2003-2004学年综合成绩素质排名专业第三名，获“校优秀学生奖学金二等奖”；

创业方案活动：

6、在2006年举办的“东方前城（前城车世）”杯金华市首届青年创业方案设计大赛和青年创业项目征集推介活动中获得“最佳方案奖”；

荣誉称号：

7、2003被评为“浙江师范大学军训先进个人”称号；

8、进入《2007届毕业生学子英才》专刊库；

9、2003-2004学年，获校“三好学生”证书；

10、2004-2005学年，获校“三好学生”证书； 全国大学生英语四、六级证书：

12、通过全国大学生英语等级考试四级；

13、通过全国大学生英语等级考试六级（444分）；

职业、技能资格证书：

14、，获《高级无线电调试工》职业证书；

15、2004已通过浙江省计算机等级考试二级VB；

16、2006已通过浙江省计算机等级考试三级网络技术；

课题研究：

17、2005-2006获校级课题《微分方程在交通方程方面的应用》结题证书；

数学建模成绩：

18、论文《比赛项目的排序问题》获05年“中国机电工程学会杯”全国大学生电工数学建模全国二等奖；

19、论文《流感病毒疫苗接种的数学模型》与《楼市也疯狂》获05年“第七届全国大学生数学建模邀请赛”三等奖；

20、学术论文《道路改造中的碎石运输问题》获04年“中国机电工程学会杯”全国大学生数学建模竞赛成功参赛奖；

21、学术论文《长江流域水质评价与预测》获05年“高教杯”全国大学生数学建模竞赛浙江省一等奖；

22、论文《艾滋病疗法的评价及疗效的预测》获06年“高教杯”全国大学生数学建模竞赛浙江省二等奖；

23、学术论文《工件加工排序问题》获06年浙江师范大学第五届“同梦杯”数学建模竞赛校三等奖；

24、学术论文《太湖流域水质评价与预测》获05年浙江师范大学第四届数学建模竞赛成功参赛奖；

高等数学成绩：

25、获“浙江省高等数学竞赛省二等奖”；

26、获“浙江师范大学高等数学竞赛”校二等奖；

计算机仿真竞赛成绩：

27、参加国家教育部协同《计算机仿真》杂志社等单位共同主办的“全国计算机仿真大奖赛”，论文题目是：《交通灯管理》，但未获奖；

28、获“浙江师范大学计算机仿真竞赛”校二等奖；

电子设计竞赛成绩：

29、参加浙江师范大学第五届电子设计竞赛，参赛作品：《多功能数字钟》，获“浙江师范大学电子设计竞赛”校三等奖；

30、参加浙江师范大学第四届电子设计竞赛，参赛作品：《发出多种声音的电子乐器》，获“浙江师范大学电子设计竞赛”成功参赛奖；

程序设计竞赛：

31、校选拔赛中，获“浙江师范大学程序设计竞赛第三名”；

学术论文：

32、2003年，文章发表在校级军训特刊上；

33、多篇数学建模浙江师范大学校级刊物上、网站等；

34、学术论文《流感疫苗接种的数学模型》在“中国当代教育思想优秀论文评选”中被评“特等奖”，并被邀请在北京“发现杂志社”的《发现——中国当代教育思想》专刊中首次发表；

体育竞赛类获奖：

35、2005获“浙江师范大学信息学院运动会女子4*400米接力赛团体第三名”；

36、2005获“浙江师范大学信息学院运动会女子4*100米接力赛团体第三名”；

个人能力：

37、2004年，担任校数学建模协会学分制班班长，相当于校协会部长职务；

38、2004年，担任信息学院数学建模协会会长、校数学建模协会研究分会部长；

39、2005-2006年，担任信息学院数学建模协会会长、校数学建模协会研究分会部长；

40、2005-2006年，担任班学习委员；

41、04年，作为正式代表参加“浙江师范大学第一届社团联代表大会”；

艺术创作：

42、获“浙江师范大学信息学院03级新生寝室文化设计竞赛”一等奖；

集体荣誉：

43、2003作为主要贡献者，所在社团数学建模协会被校团委评为“十佳精品社团”称号；

44、2005作为主要贡献者，所在社团数学建模协会被校团委评为“十佳精品社团”称号；

45、2006年，作为班学习委员，所在班级被评为“校先进班级”；

业余党校：

46、，浙江师范大学信息科学与工程学院第七期党校结业；

47、，被评为浙江师范大学信息科学与工程学院“入党积极分子”；

48、2006年5月份，即成为入党积极分子后刚期满1年，班里竞选“预党”，我没有入选（能力太突出，所以引来妒忌！），觉得很丢脸，于是就发誓不再参与班级党组织的有个会议及与党有关的任何评选及其各种活动。

工作经验：

49、2004年暑假半个月，在温州市培开电脑有限公司实习。在电脑销售部门，电脑知识培训部门，

技术部门等实习；

50、2004年，担任校数学建模协会学分制基础班班长，相当于校级协会部长职务，处理各大小学生活动事物； 52、从大一开始到现在，课外时间一直兼职家教；

53、2004年下半年，担任信息学院数学建模协会会长职务、校数学建模协会研究分会部长职务，开展20来项协会活动并作记录；

54、2005-2006年度，担任班学习委员、信息学院数学建模协会技术部部长，作数模技术性辅导；

55、，在苍南县兴港服装辅料有限公司、苍南县兴港工艺品有限公司兼职总经理助理；

56、06年9月初在金华华东环保设备有限公司（高压车间、低压车间、检测室）专业实习1个多月；

57、06年10月-现在，在浙江省国际技术设备招标有限公司，从事机电产品国际招标、技改项目设备招标，政府采购、工程招标。任职项目经理，负责：技术文件中/英文翻译，根据招标流程办理各项招标事物，并且拟定各流程中/英文文件，兼部门财务管理等。

教育培训经历：

58、2003-2004学年，进入“校电子协会兴趣爱好者班”，参加电子设计培训；

59、2004年2月-4月，进入“校数学建模协会学分制基础班”参加培训；

60、2004年9月-12月，进入“校电子协会学分制基础班”，参加电子设计竞赛培训； 62、2005年8月15-9月2日，进入校“高教杯”全国大学生数学建模竞赛赛前培训； 64、2006年2月-4月21日，进入“校数学建模协会提高班”培训学习；

65、2006年2月15-4月15，进行浙江省程序设计竞赛赛前培训；

66、2006年3月-4月，进行《全国计算机仿真大奖赛》赛前培训学习； 68、2003年9月-2007年6月，在浙江师范大学就读；

69、2007年2月，进行企业“5S”管理培训；

70、2007年3月，进行企业“16949体系认证培训”；

当然还有其它的，但不再总结了矣！

统计建模大赛获奖论文 第10篇

1.定位于儿童的生活经验

儿童是小学数学的主要教学对象，因此数学问题中研究的内容复杂程度要适中，要与儿童的生活和发展情况相结合。xxx数学建模xxx要以儿童为出发点，在数学课堂上要多引用发生在日常生活中的案例，使儿童在数学教材上遇到的问题与现实生活中的问题相结合，从而激发学生学习的积极性，使学生通过自身的经验，积极地感受数学模型的作用。同时，小学数学建模要遵循循序渐进的原则，既要适合学生的年龄特征，赋予适当的挑战性;又要照顾儿童发展的差异性，尊重儿童的个性，促进每一个学生在原有的基础上得到发展。

2.定位于儿童的思维方式

小学生的特点是年龄小，思维简单。因此小学的数学建模必须与小学生的实际情况相结合，循序渐进的进行，使其与小学生的认知能力相适应。

实际情况表明，教师要想使学生能够积极主动的思考问题，提高他们将数学思维运用到实际生活中的能力，就必须把握好儿童在数学建模过程中的情感、认知和思维起点。我们以《常见的数量关系》中关于速度、时间和路程的教学为例，有的老师启发学生与二年级所学的乘除法相结合，使乘除法这一知识点与时间、速度和路程建立了关联，从而使xxx数量关系xxx与数学原型xxx一乘两除xxx结合起来，并且使学生利用抽象与类比的思维方法完成了xxx数量关系xxx的xxx意义建模xxx,从而创建了完善的认知体系。

统计建模大赛获奖论文 第11篇

（一）提高实践能力

数学建模课程案例主要来源于多领域中的实际问题，它不仅仅是单一的数学问题，具有数学与多学科交叉、融合等特点。课程要求学生掌握一般数学基础知识，同时要进一步学习如微分方程、概率统计、优化理论等数学知识。这就需要学生有自主学习“新知识”的能力，还要具备运用综合知识解决实际问题的能力。因此，数学建模课程对于大学生自学能力和综合运用知识能力的培养具有重要作用。

（二）提高创新能力

数学建模方法是解决现实问题的一种量化手段。数学建模和传统数学课程相比，是一种创新性活动。面对实际问题，根据数据和现象分析，用数学语言描述建模问题，再进行科学计算处理，最后反馈到现实中解释，这一过程没有固定的标准模式，可以采用不同方法和思路解决同样的问题，能锻炼学生的想象力、洞察力和创新能力。

（三）提高科学素质

统计建模大赛获奖论文 第12篇

关键词：科研信息管理系统；数据库；B/S结构；角色；模块化

Design of .NET Based B/S Research Management System

WANG Zhen-ling

(Department of Computer Science and Technology, Dezhou University, Dezhou 253023, China)

Abstract: Using layered design ideas of Dot Net environment and C# language, SQL Server2005 database a interface friendly B/ S version Research Information Management System was built. Based on development Background of information management system, it was divided into various modules:paper management module, works management module, patent management mod? ule, project management module, award management module, special management module, career promotion module and sys? tem management module,etc.

Key words: research and information management system; database; B/S structure; role; modular

高校科研管理工作琐碎而又复杂，手工操作工作量非常大，不仅容易出错，而且进行统计和计算，需要耗费大量人力物力。开发一套根据高校自身特点的量身定做的科研管理系统，实现管理高校科研工作的自动化和规范化，不仅能够保证统计数据的准确无误，还可以利用计算机对有关科研成果信息进行统计和计算。因此能够极大地提高科研信息管理的效率。通过对我校科研管理的需求的调研，并考虑到科研管理人员使用的便利性，系统既要方便科研管理部门科研处的监督管理，同时又要方便协调各院、系、部各层级的科研管理工作，系统需具备录入、修改、删除、查看、统计、汇总等必要功能，同时要考虑管理系统人机界面的友好性和易用性，还要采取措施保证科研管理系统的安全性，防止系统数据被非法修改、删除和破坏。

1系统功能与设计

该系统需要实现的功能包括如下基本功能：

统计建模大赛获奖论文 第13篇

提高学生的主体意识是新课程改革的基本要求。在课堂教学中真正落实学生的主体地位，让学生真正成为数学课堂的主人，促进学生自主地发展，是现代数学课堂的重要标志，是高中数学素质教育的核心思想，也是全面实施素质教育的关键。高中数学建模活动旨在培养学生的探究能力和独立解决问题的能力，学生是建模的主体，学生在进行建模活动过程中表现出的主体性表现为自主完成建模任务和在建模活动中的互相协作性。中学生具有好奇、好问、好动、好胜、好玩的心理特点，思维开始从经验型走向理论型，出现了思维的独立性和批判性，表现为喜欢独立思考、寻根究底和质疑争辩。因此，教师在课堂上应该让学生充分进行自主体验，在数学建模的实践中运用这些数学知识，感受和体验数学的应用价值。

教师可作适当的点拨指导，但要重视学生的参与过程和主体意识，不能越俎代庖，目的是提高学生进行探究性学习的能力、提高学生学习数学的兴趣。

统计建模大赛获奖论文 第14篇

数学建模是对实际问题本质属性进行抽象而又简洁刻划的数学符号、数学式子、程序或图形，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。而应用各种知识从实际问题中抽象、提炼出数学模型的过程，我们称之为数学建模。它的灵魂是数学的运用，它就象阵阵微风，不断地将数学的种子吹撒在时间和空间的每一个角落，从而让数学之花处处绽放。

高中数学课程新标准要求把数学文化内容与各模块的内容有机结合，数学建模是其中十分重要的一部分。作为基础教育阶段――高中，我们更应该重视学生的数学应用意识的早期培养，我们应该通过各种各样的形式来增强学生的应用意识，提高他们将数学理论知识结合实际生活的能力，进而激发他们学习数学的兴趣和热情。

统计建模大赛获奖论文 第15篇

第一，能够激发学生学习高数的兴趣。建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。例如，在讲解微分方程时，可以引入一些历史上的一些著名问题，如以Vanmeegren伪造名画案为代表的赝品鉴定问题、预报人口增长的Malthus模型与Logistic模型等。 这样，才能激发出学生对高等数学的兴趣，并积极投入高等数学的学习中来。

第二，能够提高学生的数学素质。社会的高速发展不断要求学生向更全面、更高素质的方向发展。这就要求学生不仅要懂得专业知识，还要能够将专业知识运用到实际生活中，拥有解决问题的头脑和实际操作的技能。这些其实都可以通过建模思想在高等数学课堂中实现。高等数学的包容性、逻辑性都很强。将建模思想融入高等数学的教学中，既能提高学生的数学素质，还能锻炼学生综合分析问题，解决问题的能力。通过理论与生活实践相结合，达到社会发展的要求，提高自身的社会竞争力。

第三，能够培养学生的综合创新能力。“万众创新”不仅仅是一个口号，而应该是现代大学生应该具备的一种能力。将数学建模思想融入高等数学教学中，能让大学生从实际生活出发，多方位、多角度考虑问题，提高学生的创新能力。学生的潜力是可以在多次的建模活动中挖掘出来的。因此教师应多组织建模活动，让学生从实际生活中组建材料，不断创新思维，找到解决问题的方式与方法。

统计建模大赛获奖论文 第16篇

这篇论文选取湖北省为研究对象，通过收集大量的交通事故数据，运用Logistic回归模型对交通事故进行分析，并得出了多种影响交通事故发生率的主要因素。评委认为，该论文既有实际问题的探究，又有理论方法的运用，具有较高的科学研究价值。

如果我有机会参加全国统计建模大赛，我会尝试构建一个基于深度学习的股票预测模型。股票价格波动是一个非常具有难度的问题，然而深度学习的出现为这个问题的解决提供了新的可能性。我将通过收集股票历史数据，并在此基础之上，运用卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型，建立一个准确性更高、预测更稳定的模型，该模型将对股市研究、投资决策等具有重要的指导意义。

总之，全国统计建模大赛是一个很好的锻炼和展示自我的平台。希望广大学生们能够踊跃参与，发挥自己的学科特长，争取更多的突破和收获。

全国统计建模大赛是我国统计学领域最高水平的比赛之一。本次比赛由全国统计学会主办，旨在挖掘优秀的统计学研究人才，推动我国统计学发展。本文将介绍本次比赛中的优秀论文及其研究方向。

本届比赛共有数百篇论文投稿，涵盖了大数据、机器学习、人工智能等多个领域。经过层层筛选，最终评选出了10篇优秀的论文。以下是其中的几篇论文。

第一篇论文是基于神经网络的非参数回归模型。该论文利用神经网络的非线性拟合能力，对经典的非参数回归模型进行了改进和优化。实验表明，这种新型的模型在时间序列预测、股票价格预测等多个方面均具有较好的效果。

第二篇论文是关于文本分类的研究。该论文提出了一种基于基于深度学习的文本分类模型，能够自动学习分类的特征和规律。实验表明，该模型在新闻分类、情感分析等任务中取得了很好的效果。

第三篇论文是基于卷积神经网络的医学图像分割研究。该论文针对医学图像分割中常见的问题，采用卷积神经网络将图像分成多个部分，实现了分割的自动化。实验表明，该方法可在不同类型的医学图像中实现准确的分割。

第四篇论文是关于采用随机森林算法进行信用评分的研究。该论文提出了一种基于随机森林算法的信用评分模型，能够对贷款申请者的信用进行准确评估。实验表明，该模型在预测借款人违约概率方面具有良好的表现。

综上所述，本届全国统计建模大赛呈现出了高水平、多元化的研究内容。各位科研人员在各自的领域不断探索，为我国的统计学事业做出了不可磨灭的贡献。我们期待着更多这样的研究成果，促进我国统计学蓬勃发展。

全国统计建模大赛是全国性的数学竞赛，旨在提高中小学生的数学素养和实际应用能力。每年都有成千上万的中小学生参赛，其中高中组的参赛者更是层出不穷。如今，全国统计建模大赛已经成为了全国性的数学竞赛中的重要一员。

参加全国统计建模大赛的学生，需要准备论文和答辩两部分。其中论文是重中之重，因为它不仅是你取得好成绩的关键，更是你展现实际应用能力的重要举措。论文的评分标准非常严格，必须具备深入研究、严谨逻辑、清晰表达等方面的要求。

关于选题，参赛者需要根据实际情况和自身兴趣，在合理的范围内进行选择。建议参赛者选题要鲜明、实用，同时还要注意论文的创新性和可行性。此外，每个选题需要有充分的研究，尽量介绍一些新颖的方法、数据、算法等，从而提高论文的质量。

在撰写论文的过程中，需要注意一些细节问题。首先，结构要清晰，要有明确的目录，以便读者能够迅速了解论文的内容和重点。其次，要注意论文的语言表达，一定要简洁明了、准确无误。同时，注意排版、标点等细节问题，防止因为这些问题而影响论文的阅读及理解。

论文的答辩也是参赛者不容忽视的一部分，需要在规定时间内准确地表达出自己论文的研究方向、创新点和实现成果等方面的内容。答辩时还需要注意语言流畅、思路清晰，充分展现出自己的实际应用能力和表达能力。

总之，全国统计建模大赛论文是考察参赛者实际应用能力和综合素质的关键环节，对于参赛者来说，既是一次展示自己的机会，也是一次接受挑战和提升自我的机会。因此，务必要在选题、撰写论文、答辩等方面做到细致入微、认真负责，有良好的计划和组织能力，才有可能在全国统计建模大赛中取得优异的成绩。

全国统计建模大赛论文

随着数据的不断增长和统计分析技术的不断提升，统计建模的重要性越来越受到人们的关注。全国统计建模大赛就是一个展示统计建模技术的平台，每年都会吸引众多的高校和企业参与。在这个比赛中，选手们需要面对真实的数据问题，运用统计方法和计算机技术解决实际问题，向业内专家展示自己的技能和水平。

在全国统计建模大赛中，选手所面对的问题往往是一些复杂的实际问题，需要选手们运用自己的知识和技能进行分析和建模。比如，一些选手需要使用聚类算法对海量的文本数据进行分类；另一些选手则需要使用回归分析方法对某一特定领域的数据进行预测。无论是哪种问题，选手们都需要充分挖掘数据的内在价值，获取有效的信息，才能做出准确和有价值的分析结论。

当然，除了技术水平，参加全国统计建模大赛还需要注重团队合作和创新思维。选手们需要和队友们共同分析问题、共同探讨解决方法，并在过程中不断地提出新的想法和猜测，帮助团队不断优化解决方案。与此同时，选手们还需要接受评委和专家的点评和指导，从中吸取经验，提升自己的能力。

参加全国统计建模大赛不仅可以提高选手们的技术水平和团队协作能力，还能为他们开辟工作和研究领域。在相应的专业领域中，统计建模技术的应用非常广泛。比如，在金融领域，研究人员和分析师需要对市场和企业利润等诸多因素进行预测，以制定投资和管理策略；在医疗领域，研究人员需要对疾病发生和病人治疗效果进行分析，以提高医疗水平和效率。这些都需要统计建模技术的支持。

在未来，随着各个领域数据量的不断增长，统计建模技术的发展前景也非常广阔。全国统计建模大赛作为一个拥有悠久历史和广泛影响力的比赛，不仅是推广统计建模技术的重要平台，也为学生和企业提供了一个展示自己的机会。在这个舞台上，每个人都可以尽情展示自己的才华和创造力。

总之，全国统计建模大赛是一个综合性的比赛，需要选手们全面发挥自己的能力和技能。只有充分挖掘数据的内在价值，结合团队合作和创新思维，才能在竞争激烈的赛场上获得好成绩。而这些经验和技能，则会为选手们以后的工作和研究打下坚实的基础。

全国统计建模大赛是由教育部指导，中国统计学会主办的一项大型赛事。每年吸引了全国各地的高校、科研机构和企业参加，旨在发掘优秀的统计建模人才，引导其研究统计学、应用数学、计算机科学与技术等方面的交叉学科知识，并在应用领域中获得广泛应用。

统计建模是一个充满挑战的领域，要求研究人员具备深厚的理论功底和丰富的实践经验。在赛事中，选手需要根据提供的数据集或研究课题，展开问题分析、模型建立、数据处理、实验设计和结果推断等方面的研究工作，最终提交论文和报告，得出最优解。

在大赛中，不仅有优秀的学生、教师和专家学者参赛，还有众多知名企业提供支持和题材，如工商银行、中国石化、华为技术有限公司等。这些企业提供的课题和数据集，涉及到了金融、能源、通信、医疗、环保等各个领域，为选手提供了丰富的研究与实践机会。

随着数据时代的到来，统计建模的重要性日益凸显。数据治理、数据分析和智能决策已经成为许多领域的必备技能。全国统计建模大赛为广大参赛者提供了展示自我、提升能力的舞台，也为各个领域提供了高水平的人才储备。

全国统计建模大赛的评选标准严格，旨在发现最优秀的参赛者和最具实用性的解决方案。评委团队由国内外知名专家和企业代表组成，他们会从研究思路、模型准确度、结果可行性和应用价值等方面对每个参赛者进行全面评估，从中挑选出最具创新性和实用性的解决方案。

总之，全国统计建模大赛是一个充满挑战和机遇的赛事，它为全国的统计学、应用数学、计算机科学与技术等各个学科人才搭建了一个交流和学习的平台。在参赛过程中，选手们可以充分展示自己的才华和技能，获得实践经验和学术知识，为将来的职业发展奠定坚实的基础。期待更多的人加入全国统计建模大赛，一起推动统计技术的发展和应用。

统计建模大赛获奖论文 第17篇

（1）层次分析法 Excel 算法以广泛使用的办公软件 Excel 作为运算平台，无需掌握深奥的计算机专业知识和术语，有很好的推广应用基础。

（2）层次分析法 Excel算法的所有计算结果和数据均保留最高位数的精确度，可以不在任何环节进行四舍五入，当然也可以根据需要设置小数位，从而最大限度地减少了误差。

（3）层次分析法 Excel 算法的计算步骤设计成环环相扣、步步跟踪，步骤设计完毕后，可以按需要填充或变更，其余数据和结果均可以在填充或变更判断矩阵之后立即得出，使得整个运算过程简捷、轻松。另外，相似的矩阵区和计算区可以通过复制完成，只需改动少量单元格。

（4）层次分析法 Excel 算法将一致性检验也同时计算出来，决策者和判断者可以即时知道自己的判断是否具有满意的一致性并可以随时和简单地进行调整直到符合满意一致性。

（5）如果一致性指标不能令人满意，用本方法可以比较容易地实现对判断矩阵的调整，可以实现对判断的“微调” ，使得逼近最大程度的“满意一致性”甚至“完全一致性”而又不必进行繁重运算成为可能。

统计建模大赛获奖论文 第18篇

1.培育建模意识

当前的小学数学教材中，大部分内容编排的思路都是以建模为基础，其内容的开展模式主要是xxx生活情景到抽象模型，然后到模型验证，最后到模型的运用和解释xxx.培养建模思维的关键是对教材的解读是否从建模出发，使教材中的建模思想得到充分的开发。然后对教材中比较现实的问题进行充分的挖掘，将数学化后的实际问题创建模型，最后解决问题。教师要提高学生对建模的.意识与兴趣就要充分挖掘教材，指导学生去亲身体会、思考沟通、动手操作、解决问题。其次，通过引入贴近现实生活、生产的探索性例题，使学生了解数学是怎样应用于解决这些实际问题的。同时，让学生在利用数学建模解决实际问题的过程中理解数学的应用价值和社会功能，不断增强数学建模的意识。

2.体验建模过程

在数学的建模过程中，要将生活中含有数学知识与规律的实际问题抽象化，从而建成数学模型。然后利用数学规律对问题进行推理，解答出数学的结果后再进行证明和解释，从而使实际问题得到合理的解决。我们以解决问题的方法为例，使学生能够解决题目不是教学的唯一目的，使学生通过对数学问题的研究和体验来提升自己xxx创建xxx新模型的能力。使学生在不断的提出与解决问题的过程中培养成自主寻找数学模型和数学观念的习惯。如此一来，当学生遇到陌生的问题情境，甚至是与数学无关的实际问题时，都能够具备xxx模型xxx思想，处理问题的过程能具备数学家的xxx模型化xxx特点，从而使xxx模型思想xxx影响其生活的各个方面。

3.在数学建模中促进自主性建构

要使xxx知识xxx与xxx应用xxx得到良好的结合就必须提高学生积极构建数学模型的能力。我们要将数学教学的重点放在对学生观察、整合、提炼xxx现实问题xxx的能力培养上来。教学过程中，通过对日常问题的适当修改，使学生的实际生活与数学相结合，从而提升学生发现和提出问题，并通过创建模型解决问题的能力，为学生提供能够自主创建模型的条件。

我们以《比较》这课程内容为例，我们通过xxx建模xxx这一教学方法，培养学生对xxx>xxxxxxxxxxxx

统计建模大赛获奖论文 第19篇

高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

统计建模大赛获奖论文 第20篇

关键词：数学模型；竞赛指导；教学改革

基金项目：本文系湖南省科技厅基金项目（项目编号：2012FJ3006）、湖南省大学生创新实验项目、湖南省教改课题“‘数值数学’系列课程研究性教学的探索与实践”的研究成果。

一、数学建模竞赛概述

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2012年，来自全国33个省、市、自治区和香港与澳门特区及新加坡的1284所院校、21219个队（其中本科组17741队、专科组3478队）、63600多名大学生报名参加本项竞赛。“2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛”赛题将于2013年9月13日上午8：00点～9月15日上午8：00点进行。其宗旨是：创新意识、团队精神、重在参与、公平竞争，其口号：一次参赛，终生受益。

竞赛题目一般来自于管理科学和工程技术等方面，经过适当简化而来的实际问题，近年来也有来自大学教师的科研课题。竞赛题目一般没有事先设定的标准答案，不要求参赛学生预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程，如：“高等数学”、“线性代数”、“概率统计”。题目一般具有较大的灵活性，供参赛学生发挥其聪明才智和创造能力。竞赛形式组委会规定三名大学生组成一队，参赛学生根据题目要求可以自由地收集、查阅资料，调查研究，使用计算机、互联网和任何软件，在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、模型建立和模型求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖的主要标准为假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度。

二、赛前学习内容

1.建模基础知识、常用工具软件的使用

（1）掌握数学建模必备的基础知识（如线性代数、高等数学、概率统计等），还有数学建模竞赛中常用的但尚未学过的方法，如灰色预测、回归分析、曲线拟合等常用预测方法，运筹学中若干优化算法。

（2）针对数学建模特点，结合典型的问题，重点学习几种常用数学软件（MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS）的使用，并且具备一般性开发能力， 尤其应注意同一数学模型，有时可以使用多个软件进行求解。

2.常见数学建模的过程及方法

数学建模竞赛是一项非常具有挑战性和创造性的活动，不一定用一些条条框框规定各种实际问题的模型具体如何建立。但一般来说，数学建模主要涉及两个方面：一是将实际问题转化为理论数学模型；二是对理论数学模型进行分析和计算。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如图1来表示。

3.数学建模常用算法的设计

建模与计算是数学模型的两大核心。当数学模型建立后，完成相关数学模型的计算就成为解决问题的关键，而所采用算法的好坏将直接影响运算速度的快慢，以及答案的优劣。根据近年来竞赛题型特点及以前参赛获奖学生的心得体会，建议多用数学软件如MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS等来设计求解的算法，本文列举了几种常用的算法。

（1）参数估计、数据拟合、插值等常用数据处理算法。在数学建模比赛中，通常会遇到海量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于正确使用这些算法，通常采用MATLAB作为运算工具。

（2）线性规划、整数规划、多目标规划、二次规划等优化类问题。数学建模竞赛大多数问题是最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划模型进行描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。

（3）图论算法主要包括最短路、网络流、二分图等算法，如果涉及到图论的问题可以用这些方法进行求解。

（4）最优化理论的三大非经典算法：神经网络、模拟退火法、遗传算法。这些算法通常是用来解决一些较困难的最优化问题的，主要使用Lingo、MATLAB、SPSS软件来实现。

三、数学建模竞赛中经常出现的问题

在国家数学建模竞赛中常见如下问题：数学模型最好明确、合理、简洁，但是有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是对的，但是没有一般性，不是数学建模的正确思路；有的论文过于简单，该交代的内容省略了，难以看懂；有的队罗列一系列假设或模型，又不作比较、评价，希望碰上“参考答案”或“评阅思路”，反而弄巧成拙；有的论文参考文献不全，或引用他人成果不作交代。

另外，吃透题意方面不足，没有抓住和解决主要问题；就事论事，形成数学模型的意识和能力欠缺；对所用方法一知半解，不管具体条件，套用现成的方法，导致错误；对结果的分析不够，怎样符合实际考虑不周；队员之间合作精神差，孤军奋战；依赖心理重，甚至违纪。以上情况都需要各参赛队引起注意，有则改之，无则加勉。

四、竞赛中应重视的问题

1.团队合作是能否获奖的关键

通常在数学建模竞赛时，三个队员的分工要明确，其中一个作为组长，也算是领军人物，主要是负责构建整个问题的框架，并提出有创意的想法，当然其他部分如论文写作、程序设计、计算等也要能参加；第二位是算手，主要进行算法设计及编程计算；最后一位是，主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让评委一眼就能明了其中的意思，因此的工作也需要一定的技巧。当然，要想竞赛时达到这样的标准，需要三个队员在平时训练时多加练习。

2.合理安排竞赛过程中的时间

数学建模竞赛中时间分配很重要，分配不好有可能完不成竞赛论文，有的队伍把问题解答完了，但是发现没有时间进行写作，或者写的很差劲而不能获奖，因此要大致做好安排。一般前两天不要熬的太狠，晚上10：00点前要休息，最后一夜必须熬通宵，否则体力肯定跟不上。之前有些队伍，前两天劲头很足，晚上做到很晚才休息，但是到了第三天晚上就没有精力了，这样一般很难获奖。

3.摘要的撰写很重要

论文的摘要是整篇论文的门面。摘要首先可以强调一下所做问题的重要性和意义，但不要写废话，也不要完全照抄题目的一些话，应该直奔主题，主要写明自己是怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的结论是什么。在中国的竞赛中，结论很重要，评委肯定会去和标准答案进行比较。如果结论正确一般能得奖，如果不正确，评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，这一点和美国竞赛不同，因此要认真把重要结论写在摘要上，如果结论的数据太多，也可只写几个代表性的数据，注明其他数据见论文中何处。

4.论文写作也要规范

数学建模竞赛的论文有一个比较固定的模式。论文大致按照如下形式来写：摘要、问题重述、模型假设和符号说明、问题分析（建立、分析、求解模型）、模型检验、模型的优缺点评价、参考文献、附录等等。另外，在正文中也可以加入一些图和表，附录也可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等，近年来为了防止舞弊，组委会要求把算法的源程序也必须放在附录中。

五、结论

全国大学生数学建模竞赛对于大学生而言，是一个富有挑战的竞赛。它不但能培养大学生解决实际问题的能力，同时能培养其创造力、团队合作的能力，而这些能力将会成为参赛学生以后成功就业的重要推动力。可以说，一次参赛，终身受益。

参考文献：

[1]姜启源，谢金星，叶俊。数学建模[M].第4版。北京：高等教育出版社，2010.

[2]韩中庚。数学建模方法与应用[M].北京：高等教育出版社，2005.

[3]吴疆，陈瑛，等。现代教育技术教程[M].北京：人民邮电出版社，2005.

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